一种基于NLP的传感器选型咨询系统设计任务书

 2022-01-06 08:01

全文总字数:1240字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

设计一套基于NLP技术,通过设计字符界面实现人机交互的智能传感器选型咨询系统,用以根据用户的各种需求推荐适合的传感器。需要完成如下功能:完成图形界面的设计;完成实体知识库的搭建;采取基于知识库的智能问答系统模式,通过NLP技术对用户输入语句进行分词、命名实体识别、实体链接等操作最后生成查询语句在实体知识库中搜索出合适的传感器类型;若系统对问题理解不够确切,可提供一些备选查询理解供用户选择;至少支持两类(如测压、测长等)传感器的咨询问答;可根据用户选择的量程、分辨率等详细信息进行传感器的选型推荐。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅近五年内与设计内容相关的中文文献不少于15篇,翻译一篇5000汉字的相关英文期刊文献,给出中英文翻译对照稿。

2. 设计实现方案、论证各种方法的利与弊。

3. 研究相关算法,完成相关的软件设计并调试通过。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、查阅相关资料,完成开题报告。(第1-3周)

2、完成对英文资料翻译。(第4周)

3、完成实体知识库的布置与搭建。(第5周)

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4. 主要参考文献

[1].张金明.基于知识图谱的汽车领域智能问答设计与实践[D].华中科技大学,2019.

[2].金宸.基于改进的双向LSTM-CRF中文分词模型[D].云南大学,2018.

[3].赵畅,李慧颖.面向知识库问答的实体链接方法[J].中文信息学报,2019,33(11):125-133.

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