1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1）前言及环境概况
ASM（主动形状模型）是建立在PDM（点分布模型）的基础上，通过训练图像样本获取训练图像样本的特征点分布的统计信息，并且获取特征点允许存在的变化方向，实现在目标图像上寻找对应的特征点的位置。训练样本需要手动的标记所有的特征点的位置，记录特征点的坐标，并且计算每一个特征点对应的局部灰度模型作为局部特征点调整用的特征向量。在将训练好的模型放在目标图像上，寻找每一个特征点的下一个位置的时候，采用局部灰度模型寻找在当前特征点指定方向上局部灰度模型马氏距离最小的特征点作为当前特征点即将移动到的位置，称为suggestedpoint,找到所有的suggestedpoints就可以获得一个搜索的suggestedshape,然后将当前的模型通过调整参数使得当前的模型最可能相似的调整到suggestshape，重复迭代直到实现收敛。
2）设计依据和立意
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 刘清艳,刘渊.一种改进主动形状模型的研究[J]. 计算机工程与应用. 2009(35)
[2] 彭程,刘帅师,万川,田彦涛.基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别[J]. 智能系统学报. 2011(03)
[3] 冀贞海,邹采荣,赵力.一种改进的对齐算法及其在面部特征定位中的应用[J]. 应用科学学报. 2006(06)
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