1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1）前言及环境概况
图像分割是图像处理中一类重要的基本研究内容，是图像分析和理解的基础。图像分割的效果好坏直接影响到图像后续处理的方法和质量。图像分割在内容图像检索、机器视觉、生物特征识别、图像检测、压缩编码等方面都有广泛的应用。
CV模型是Chan-Vese共同提出的一种无边界的区域Snake图像分割模型，此模型只需要任意的初始边界进行迭代运算检测图像边缘，达到图像分割的目的。
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2. 参考文献（不低于12篇）
1.钱芸,张英杰. 水平集的图像分割方法综述[J].中国图象图形学报, 2008, 01期
2. Lei He, Zhigang Peng, Bryan Everding,et al. A comparative study of deformable contour methods on medical image segmentation[J].Image and Vision Computing.2008,26
3. M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos, Snakes: active contour models [J], Int. J. Comput. Vis. 1 (4) (1988) 321331.
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