基于机器视觉的餐具分类系统任务书

 2021-08-20 01:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

利用stm32单片机和摄像头传感器等对不同的餐具进行图像采集和图像识别,实现不同餐具的识别,进而通过控制系统实现对各餐具的分类。

1.熟悉stm32单片机的结构及使用;2.掌握图像采集和图像识别的一般方法;3.构建识别和分拣系统,实现对不同餐具的识别和分类;4.按照毕业论文的要求,完成毕业论文的撰写。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

本论文将设计基于机器视觉的餐具分类系统,完成相应的硬件系统设计和软件程序编写工作。

该系统通过摄像头传感器对餐具进行图像采集,以及stm32单片机通过识别算法实现对餐具种类的识别,最后控制系统对餐具进行分类。

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3. 主要参考文献

[1]李辉.STM32单片机的原理分析与硬件电路设计[J].电子测试.2018,第14期.

[2]汤勇峰.计算机图像处理与识别技术[J].信息与电脑(理论版).2018,第20期.

[3]张文勇,陈乐柱.基于LabVIEW机器视觉的餐具分拣系统[J].计算机科学.2018(S1).

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