驾驶员状态识别技术的研究现状及发展趋势任务书

 2022-03-21 08:03

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、前言

随着我国经济社会高速发展,私人汽车正在逐渐进入国民的生活。机动车保有量、驾驶员数量均保持着快速增长的势头。然而,驾驶员的不良状态导致其不当驾驶行为频繁发生,威胁着驾驶员自身和他人的安全,不但易导致交通事故发生,而且也会扰乱正常的交通流,引发拥堵,使城市交通问题不断加重,造成严重的社会和经济负担。因此,在这样的背景下开展对驾驶员状态检测的研究工作就显得十分重要。

本论文首先对驾驶员状态检测技术的研究现状进行综述,包括驾驶员疲劳状态的检测技术、驾驶员压力检测技术、驾驶员情绪分析方法和驾驶员行为预测等;其次,在研究现状综述的基础上,对驾驶员状态检测技术的发展趋势进行展望

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] John H. L. Hansen,Pinar Boyraz,Kazuya Takeda. 车载系统和安全的数字信号处理[M]. 北京:机械工业出版社,2013.

[2] 陶立. 机动车驾驶员不当驾驶行为特征与判别指标分析[D]. 北京: 清华大学,2012.

[3] 王惠刚. 基于PERCLOS的疲劳驾驶检测系统的实现[J]. 内蒙古农业大学学报,2012, 33(4): 202-206.

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