基于振动信号的刀具磨损状态识别研究任务书

 2021-08-26 07:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

综合运用信号分析、特征提取、支持向量机等多项先进技术,将刀具的振动信号通过特征提取运用基于支持向量机回归的算法分析刀具磨损与特征统计量的相关关系,建立设备刀具磨损状态识别模型,实时监测刀具磨损系统动态,达到预测维护的目标。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.论文12000以上字符,表达规范、简洁,图表清晰,编辑排版格式与装订符合毕业论文指导

书要求;

2.翻译20000字符以上的英文文章;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.调研,了解毕业设计任务和内容 2周

2.文献阅读,撰写开题报告 3周

3.外文翻译 1周

4.撰写论文初稿 7周

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4. 主要参考文献

[1] 王定成. 支持向量机建模预测与控制[M]. 气象出版社, 2009.

[2] 蔡艳宁. 复杂系统支持向量机建模与故障预报[M]. 国防工业, 2015.

[3] 杨晓伟, 郝志峰. 支持向量机的算法设计与分析[M]. 科学出版社, 2013.

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