全文总字数：3051字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1.查阅国内外关于手势识别的相关论文文献，了解手势识别的国内外研究现状和手势识别的技术方法。
2.理解Leap motion的成像原理，分析Leap motion关键技术，分析Leap motion数据模型特点。
3.对计算机手势识别方法进行研究，分析手部的组成和结构特征，提出自己的基于Leap motion的手势识别方法并建立动态手势数据库。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 资料收集阶段 利用ProQuest博硕士学位论文全文数据库（全文）等数据库，以及中国期刊网等图书馆资源等途径完成相关中英文资料的收集； 对于国内论文，主要参考高质量的期刊，以浏览质量较低的期刊为辅。
2.了解手势识别的国内外研究现状和手势识别的技术方法。
3. 理解Leap motion的成像原理，分析Leap motion关键技术，分析Leap motion数据模型特点。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2019.01~2019.03 阅读相关文献，并完成外文文献翻译工作；2019.03~2019.04 分析Leap motion关键技术，分析Leap motion数据模型特点；2019.04~2019.05 提出自己的基于Leap motion的手势识别方法并建立动态手势数据库；2019.05~2019.06 撰写论文，并完成论文答辩工作。
4. 主要参考文献
[1]马力,冯瑾.基于Leap Motion的动态手势识别研究[J].计算机与数字工程,2019,47(01):206-210.[2]刘瑜兴,王淑侠,徐光耀,兰望桂,何卫平.基于Leap Motion的三维手势交互系统研究[J].图学学报,2019,40(03):556-564.[3]孙国道,黄普永,刘义鹏,梁荣华.基于双Leap Motion的三维可视化交互方法研究[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(07):1268-1275.[4]刘权,陈一民,高明柯,李启明,黄晨.基于Leap Motion传感器的自适应动态手势识别[J].计算机应用与软件,2017,34(02):198-202 213.[5]胡荐苛,丁哲通,蒋晨.基于Leap Motion手势识别的Arduino智能车控制[J].机械设计与制造工程,2017,46(08):51-54.[6]童政. 基于Leap Motion的动态手势识别[D].天津大学,2017.[7]Nicola Stelian,Chirila Oana Sorina,Stoicu-Tivadar Lacramioara. Enhancing Precision in Gesture Detection for Hand Recovery After Injury Using Leap Motion and Machine Learning.[J]. Studies in health technology and informatics,2019,262.[8]Mantecón Tomás,Del-Blanco Carlos R,Jaureguizar Fernando,García Narciso. A real-time gesture recognition system using near-infrared imagery.[J]. PloS one,2019,14(10).[9]Fernández-González Pilar,Carratalá-Tejada María,Monge-Pereira Esther,Collado-Vázquez Susana,Sánchez-Herrera Baeza Patricia,Cuesta-Gómez Alicia,Oa-Simbaa Edwin Daniel,Jardón-Huete Alberto,Molina-Rueda Francisco,Balaguer-Bernaldo de Quirós Carlos,Miangolarra-Page Juan Carlos,Cano-de la Cuerda Roberto. Leap motion controlled video game-based therapy for upper limb rehabilitation in patients with Parkinson's disease: a feasibility study.[J]. Journal of neuroengineering and rehabilitation,2019,16(1).[10]Song Wei,Wang Anhe,Chen Yang,Bai Shuo,Han Qingquan,Lin Zhonghang,Yan Nan,Luo Deng,Liao Yiqiao,Zhang Milin,Wang Zhihua,Xie Xiang. Design of a Wearable Smart sEMG Recorder Integrated Gradient Boosting Decision Tree based Hand Gesture Recognition.[J]. IEEE transactions on biomedical circuits and systems,2019.[11]López-Casado Carmen,Bauzano Enrique,Rivas-Blanco Irene,Pérez-Del-Pulgar Carlos J,Muoz Víctor F. A Gesture Recognition Algorithm for Hand-Assisted Laparoscopic Surgery.[J]. Sensors (Basel, Switzerland),2019,19(23).[12]高宇,何小海,吴晓红,王正勇,张豫堃.基于Leap Motion的动态手势识别方法[J].计算机系统应用,2019,28(11):208-212.[13]宋一凡,张鹏,刘立波.基于视觉手势识别的人机交互系统[J].计算机科学,2019,46(S2):570-574.[14]Du Jiang,Gongfa Li,Ying Sun,Jianyi Kong,Bo Tao. Gesture recognition based on skeletonization algorithm and CNN with ASL database[J]. Multimedia Tools and Applications,2019,78(21).
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