全文总字数：804字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
光伏发电技术因太阳能的独特优势得到了飞跃发展，然而光伏发电受昼夜交替变化的限制，和天气状况、湿度、温度、辐射度等相关因素的影响，使其输出功率波动大、随机性较强。电网的潮流方向、运行方式和配网结构等势必会因光伏发电大规模并网而发生较大的变化，与此同时势必会波及电网的安全稳定运行。探索光伏发电预测这一问题对于整个发电系统和电网规划具有十分重要的意义。神经网络具有优异的性能，通过本毕业设计可以运用神经网络实现对光伏发电功率进行预测。
1.进行课题调研，了解神经网络的常见应用，推导算法、基本理论与计算方法；
2.通过实验探究神经网络与其结构或其他方面的关系，编写神经网络算法；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.完成与课题相关的国内外文献的查询、阅读与分析，撰写文献综述；
2.在文献阅读和调研的基础上完成神经模型设计、实验验证，实现对光伏输出功率的预测；
3. 撰写毕业设计说明书（字数不少于1.5万字）。 参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于5篇，完成外文资料的翻译不少于5000个汉字。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1~2周 阅读文献，撰写文献综述，并完成外文资料翻译；
3~8周 学习运用ＭＡＴＬＡＢ搭建神经网络模型，并得到神经网络与其结构或其他方面的关系； 9~12周 用已经构建模型，在指定的数据集上取得达标效果；
13~16周 撰写论文，并做好ＰＰＴ，准备答辩。
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4. 主要参考文献
《神经网络结构设计的理论和方法》 ［Ｍ］ 魏海坤．北京：国防工业出版社 ２００５年
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