1. 毕业设计（论文）的内容和要求
1.课题意义在风电机组的运行过程中，由于主轴轴承存在故障而造成停机的现象是屡见不鲜的。
特别是风机主轴在运转过程中轴承各部件受到挤压力或零部件磨损的作用，造成其工作状态的不断变换导致其故障难以识别。
风电主轴轴承的故障诊断就是通过各种监测手段表现其运行状态，判别其工作是否正常。
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2. 参考文献
资料查询关键词：主轴轴承、故障诊断、深度学习、卷积神经网络、Alexnet算法论文网站：中国期刊网，重庆维普数据库、工业控制网，Elsevier电子期刊软件网站：WWW.NI.com.cn书籍： [1] 钟秉林，黄仁．机械故障诊断学[M]．北京：机械工业出版社，2007[2] 孔德仁等．工程测试技术[M]．北京：科学出版社，2004[3] 陈锡辉，张银鸿．Labview 8.2程序设计从入门到精通[M]．北京：清华大学出版社，2007[4] 阮奇桢，我和labview：一个NI工程师的十年编程经验[M]．北京：北京航空航天大学出版社，2009[5] 屈梁生，张西宁，沈玉娣．机械故障诊断理论与方法[M]．西安：西安交通大学出版社，2009[6] 陈长征等．设备振动分析与故障诊断技术[M]．.北京：科学出版社，2007[7]吴春志,冯辅周,吴守军,陈汤,王杰.深度学习在旋转机械设备故障诊断中的应用研究综述[J].噪声与振动控制,2019,39(05):1-7.
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