基于自编码算法的痕迹图像识别研究任务书

 2021-11-02 09:11

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

基于自编码算法的痕迹图像识别研究痕迹检验是公共安全领域和司法实践活动的重要技术手段。

广义上讲,痕迹检验就是一种图像识别。

然而,与通常图像识别不同的是,痕迹图像的样本十分有限,限制了许多有效图像识别方法的应用。

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2. 参考文献

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2016.1.16[14] 基础多尺度深度卷积特征的图像检索.宋利伟.福建师范大学学报(自然科学版)2016.9.14[15] Personalized itinerary recommendation: Deep and collaborative learning with textual information. Lei Chen;Expert Systems With Applicantions 2019,12[16] DNNRec: A novel deep learning based hybrid recommender systemKiran R; Systems With Applicantions 2019,12[17] BPDET: An effective software bug prediction model using deep representation and ensemble learning techniques ;Sushant Kumar Pandey; Systems With Applicantions 2019,12[18] DeepHarmony: A deep learning approach to contrast harmonization across scanner changes.Dewey Blake E; Magnetic resonance imaging,2019[19] Deep Learning for Chest Radiography in the Emergency Department.Munera Felipe; Munera Felipe,2019,12,28[20] Applications of a deep learning method for anti-aliasing and super-resolution in MRI.Zhao Can; Magnetic resonance imaging,2019,12,28[21] AI in MRI: A case for grassroots deep learning.Schilling Kurt G; Magnetic resonance imaging,2019,12,27[22] Differentiation of spinal metastases originated from lung and other cancers using radiomics and deep learning based on DCE-MRI.Lang Ning; Magnetic resonance imaging,2019,12,27[23] 基于小样本学习的SAR图像识别.汪航.计算机科学学报,2019,12,25[24] The input pattern problem on deep learning applied to signal analysis and processing to achieve fault diagnosis;Hao Ren; Science China Information Sciences, 2019, Vol.62 (12), pp.[25] Special focus on deep learning for computer vision;Yanwei Pang; Science China Information Sciences, 2019, Vol.62 (12), pp.1-1[26] Deep Learning and Neurology: A Systematic Review;Aly AI-Amyn Valliani; Neurology and Therapy, 2019, Vol.8 (2), pp.351-365

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