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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
当前各类机电设备大都包含旋转机械，而滚动轴承则是实现旋转机械运转的关键部件，由于复杂多变的振动传输路径、恶劣工况下的强背景噪声、多振动源的激励和响应的相互耦合、测试噪声和人为干扰等因素影响，故障信号不易发现，因此通过降噪，在发生故障前发现和识别故障具有重要意义。
常用的降噪方法只注重对于噪声的去除，很大程度上也削弱了特征信号。
主轴箱在故障发生早期时，特征信号微弱，极易被忽略。
2. 实验内容和要求
公司实践实习，并撰写实习报告。
3. 参考文献
1.中国知网. https://www.cnki.net/2.matlab中文论坛. https://www.ilovematlab.cn/3.任子晖,成江洋,邢强,陈明.基于CEEMDAN与Teager能量算子的谐波检测方法[J].电力系统保护与控制,2017,45(09):56-62.4.夏长凤.基于改进型CEEMDAN-TKEO滚动轴承故障诊断方法研究[J].机械传动,2017,41(09):194-198.5. 冷永刚,王太勇,秦旭达,李瑞欣,郭焱.二次采样随机共振频谱研究与应用初探[J].物理学报,2004(03):717-723.6. 杨定新. 微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D].国防科学技术大学,2004.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容2020.12.16-2020.12.22 准备阶段（查阅资料、文献、确定方案，毕业实习、外文翻译等）202012.23-2021.01.12 完成外文翻译、文献综述和开题报告2021.01.13-2021.02.12 matlab软件运用及了解铣齿机主轴箱的结构2021.02.13-2021.04.12 随机共振去噪及CEEMDAN-TEO故障诊断算法的设计2021.04.13-2021.05.12 数据仿真验证2021.05.13-2021.05.29 故障诊断算法进一步完善，查漏补缺2021.05.30-2021.06.10 撰写论文
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