旋转机械主轴故障诊断技术研究任务书

 2021-10-14 08:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

现代化生产日益向着精密化,高速化,大规模、自动化方向发展,各个部件的联系越来越紧密,机械设备结构功能越来越复杂。若其中某一零部件发生故障未能及时排除,其结果不仅可能造成设备本身损坏,甚至可能机毁人亡,给国民经济及人民生命造成极大损失。为了提高设备效率和运行可靠性,并防患于未然,旋转机械主轴的故障诊断与状态监测日益受到重视,故障诊断方法研究对于机械故障的诊断与分析有重要意义。

机械故障诊断,就是通过机械运行中的相关信息老识别其技术状态是否正常,确定故障的性质和部位,寻找故障起因,预报故障趋势,并提出相应的对策的一门技术。机械故障诊断工作得到了广大科研人员的关注和重视,随着各个领域技术的不断发展,各种新的技术和理论被不断地应用于机械故障诊断中,并提出了新的诊断方法与理论,如小波变换,分形理论,混沌理论,神经网络等技术理论都被用于故障诊断中。

机械故障的实质是提取机械的故障信号特征,并利用模式识别方法故障识别。在实际工程应用中,由于大部分故障信号都是突变信号或奇异信号,能量微弱,且受到噪声的干扰和影响,因此,如何把故障特征信号从复杂的信号中提取出来以对故障进行分析和诊断具有十分重要的意义。

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2. 参考文献

参考文献应不少于20篇(不包括辞典、手册),其中中文文献15篇,英文文献5篇。

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