全文总字数：932字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
在进行文献阅读与综述的基础上，分析滚动轴承故障的表现形式，基于深度学习理论提出一种滚动轴承故障诊断模型（如DBN网络）及其求解算法，并要求以西储大学的标准公开数据开展实验研究，验证模型与算法的性能。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关资料，其中近三年外文文献不少于3篇，完成开题报告；
2.完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作；
3.完成模型的建立以及算法的编程工作，完成标准数据的测试验证；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.第1-3周：完成开题报告和英文翻译；
2.第4-6周：完成毕业设计相关内容的方案设计；
3.第6-8周：完成毕业设计相关内容的算法设计；
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4. 主要参考文献
1.https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file
2.Wei, Yu, et al. A review of early fault diagnosis approaches and their applications in rotating machinery. Entropy 21.4 (2019): doi:10.3390/e21040409
3.Hoang D T, Kang H J. A survey on Deep Learning based bearing fault diagnosis[J]. Neurocomputing, 2019, 335: 327-335.
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