基于改进协同过滤算法的制造服务多目标QoS推荐方法研究任务书

 2022-01-12 08:01

全文总字数:1159字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着制造服务的快速发展,服务质量(QoS)预测变得越来越重要。

推荐系统主要用于自动平台中云服务的个性化QoS值,让用户能够快速得到适合自己的服务。

所以,准确且可靠且个性化的QoS预测是推荐系统最重要的组成部分。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于15篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于3篇,完成开题报告;2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;3. 完成方案设计、算法设计和实验研究;4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于15篇,其中近三年外文文献不少于3篇。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-3周:完成开题报告和英文翻译;2. 第4-6周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;3. 第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;4. 第9-12周:完成相关的分析计算工作;5. 第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1] 推荐系统开发实战 / 高团阳编著.[2]王婕,耿秀丽.基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价[J/OL].计算机集成制造系统:1-11[2019-12-17][3]李伯虎,张霖,王时龙,陶飞,曹军威,姜晓丹,宋晓,柴旭东.云制造——面向服务的网络化制造新模式[J].计算机集成制造系统,2010,16(01):1-7 16.[3]Feng Y, Huang B. Cloud manufacturing service QoS prediction based on neighbourhood enhanced matrix factorization[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2018: 1-12.[4] Liu S. A Short-Term Prediction for QoS of Cloud Manufacturing Based on Improved Support Vector Regression Algorithm[J]. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 2016, 9(6): 311-322.

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