基于神经网络的颜色空间转换模型的实现任务书

 2022-08-25 12:52:16

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

主要内容:

CMYK颜色空间到L*a*b*颜色空间转换具有非线性特性。神经网络特有非线性映射能力和不需要精确数学模型的分析能力,利用大量数据即可建立CMYK颜色空间向L*a*b*颜色空间的转换。RBF神经网络是一种基于插值算法的前馈型神经网络,它能以任意精度逼近任何非线性函数。本课题主要涉及利用RBF神经网络建立CMYK颜色空间向L*a*b*颜色空间的转换的网络模型,实现较高精度转换,满足颜色空间的转换要求。

实践要求:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 张群.基于径向基函数神经网络的色空间转换模型的研究[D]. 南京林业大学 2009.

[2] 王艳芹,张维.基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用[J]. 大庆师范学院学报. 2007(02).

[3] 张群.基于RBF神经网络的色空间转换模型[J]. 包装工程. 2009(05).

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版