数据挖掘技术的煤矿安全生产事故分析中的应用任务书

 2021-10-23 09:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

在我国社会发展过程中,煤炭在国民经济中的份额一直占据重要地位。

近年来煤矿安全生产事故发生率在政府和企业的努力下逐步降低,但是考虑到事故的偶发性、危害程度的不可预测性,社会需要时刻重视煤矿安全生产事故数据的分析研究。

目前对煤矿安全生产事故的传统分析方法主要基于数理统计,采用常见的报表形式统计事故概率和分析事故原因,不能很好地满足如今事故数据分析的需求。

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2. 参考文献

[1]卡巴科弗.R 语言实战[M].北京:人民邮电出版社, 2016.[2]薛薇. R 语言数据挖掘[M]. 北京:中国人民大学出版社,2016.[3]贾雨顺. 煤矿事故典型案例汇编[M].徐州:中国矿业大学出版社,2012.[4]张嘉勇,邱利,张爱霞. 煤矿灾害事故评价方法[M].北京:冶金工业出版社,2018.[5]陈兆波. 煤矿安全事故的人因分析[M].北京:科学出版社,2018.[6]郝传波,刘永立. 煤矿事故应急救援典型案例分析[M].北京:煤炭工业出版社,2018.[7]李树刚,林海飞. 煤矿灾害机理[M].徐州:中国矿业大学出版社,2014.[8]陈晓.基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究[D].北京:中国矿业大学,2017.[9]张长鲁. 基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理研究[D].北京:中国矿业大学,2015.[10]方毅芳. 煤炭企业安全管理可视化方式研究[D].中国矿业大学(北京),2015.[11]刘年平. 煤矿安全生产风险预警研究[D].重庆大学,2012.[12]汪莹,周婷,王光岐,张海凤.基于数据挖掘的安全管理信息系统研究以某煤炭企业班组安全管理为例[J].中国矿业大学学报,2014,43(02):362-368.[13]蒋星星,李春香.20132017年全国煤矿事故统计分析及对策[J].煤炭工程,2019,51(01):101-105.[14]董立岩,刘光远,苑森淼,李永丽,吴志辉.数据挖掘技术在交通事故分析中的应用[J].吉林大学学报(理学版),2006(06):951-955.[15]牛毅,樊运晓,高远.基于数据挖掘的化工生产事故致因主题抽取[J].中国安全生产科学技术,2019,15(10):165-170.[16]Sanmiquel Llus,Bascompta Marc,Rossell Josep M,Anticoi Hernn Francisco,Guash Eduard. Analysis of Occupational Accidents in Underground and Surface Mining in Spain Using Data-Mining Techniques.[J]. International journal of environmental research and public health,2018,15(3).[17]Jinjia Zhang,Kaili Xu,Genserik Reniers,Greg You. Statistical analysis the characteristics of extraordinarily severe coal mine accidents (ESCMAs) in China from 1950 to 2018[J]. Process Safety and Environmental Protection,2020,133.[18]Liang-shan Shao,Gui-xiang Fu. Disaster prediction of coal mine gas based on data mining[J]. Journal of Coal Science and Engineering (China), 2008, Vol.14 (3), pp.458-463.[19]Tong Ruipeng,Yang Yunyun,Ma Xiaofei,Zhang Yanwei,Li Shian,Yang Hongqing. Risk Assessment of Miners' Unsafe Behaviors: A Case Study of Gas Explosion Accidents in Coal Mine, China.[J]. International journal of environmental research and public health,2019,16(10).[20]Jinjia Zhang,David Cliff,Kaili Xu,Greg You. Focusing on the patterns and characteristics of extraordinarily severe gas explosion accidents in Chinese coal mines[J]. Process Safety and Environmental Protection,2018,117.

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