全文总字数：985字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着中国城市化进程速度的不断加快，城市垃圾危机日趋严重。目前国内外学者对有关城市垃圾危机现象及其改善和治理措施已有一定的研究，本设计通过整合网络资源，从已有的相关研究文献中获取城市垃圾危机的知识，从自然语言文本中进行信息抽取（Information Extract），得出指定类型的实体以及实体之间关系，并运用BERT算法（python语言）进行神经网络学习，实现文本语义的实体与关系的开放式自动抽取，进而运用可视化的工具的构建城市垃圾危机知识图谱。专家则可利用已有的知识图谱进行知识推理，进而为更高层次的应用(如决策、问答等)起到辅助的作用，并以此解决城市垃圾的危机问题。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）通过调研和文献综述，结合指导老师下达的任务书，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；
（2）所设计的系统要准确的实现用户的业务需求，在保证系统的安全性和可靠性的前提下尽可能使系统简洁明了，人机界面友好，易于操作；
（3）运用适用的开发工具和数据库完成系统开发；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1~3周：毕业设计选题；
第4周：查阅收集资料，整理：
第5~7周：需求分析，确定功能模块，建立模型；
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4. 主要参考文献
[1]秦兵, 刘安安, 刘挺. 无指导的中文开放式实体关系抽取[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(5):1029-1035.
[2]谭爽. 邻避运动与环境公民社会建构——一项“后传式”的跨案例研究[J]. 公共管理学报, 2017(02):53-63 159-160.
[3]杨青,杨帆,刘星星,王湛. 基于免疫学的非常规突发事件识别和预控. 北京：科学出版社，2015.
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