纳米金属氧化物对人体肺细胞毒性的理论预测研究任务书

 2022-01-26 10:01

全文总字数:3228字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.主要研究内容(1)确定与纳米粒子生物毒性密切相关的特征理化性质,计算表征纳米材料理化特征的绝对分子量、比表面积、密度、尺寸、电荷等理化参数描述符;根据纳米材料的SMILES结构,计算表征纳米材料毒性特征的改进SMILES-Based描述符。

(2)采用提出的纳米粒子结构描述符,结合合适的优化建模方法,针对不同纳米金属氧化物的对人体肺细胞急性毒性进行Nano-QSAR研究,建立相应的预测模型,实现根据纳米结构信息预测纳米材料生物毒性的功能。

(3)结合对所建Nano-QSAR模型的机理解释,对纳米金属氧化物对人体肺细胞的致毒机理进行研究,揭示纳米粒子对人体肺细胞的毒性作用机制;分析研究纳米金属氧化物对人体肺细胞毒性起主导作用的特征结构参数及影响规律,为纳米材料的风险评估以及安全设计与合成提供指导。

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2. 实验内容和要求

3. 参考文献

1. 应佳丽. 金属氧化物纳米材料QSAR研究及毒性作用影响因素探究 [硕士]: 东南大学; 2016.2. 赵亚玲,黄方.QSAR方法的研究进展及其应用[J].毒理学杂志,2017,31(03):233-238.3. Toropov AA, Toropova AP, Benfenati E, Gini G, Puzyn T, Leszczynska D, et al. Novel application of the CORAL software to model cytotoxicity of metal oxide nanoparticles to bacteria Escherichia coli. Chemosphere. 2012;89(9):1098-102.4. Xiong S, George S, Yu H, Damoiseaux R, France B, Ng KW, et al. Size influences the cytotoxicity of poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA) and titanium dioxide (TiO(2)) nanoparticles. Archives of toxicology. 2013;87(6):1075-86.5. Gatoo MA, Naseem S, Arfat MY, Mahmood Dar A, Qasim K, Zubair S. Physicochemical Properties of Nanomaterials: Implication in Associated Toxic Manifestations. BioMed Research International. 2014;2014:498420.6. Toropov AA, Toropova AP. Optimal descriptor as a translator of eclectic data into endpoint prediction: Mutagenicity of fullerene as a mathematical function of conditions. Chemosphere. 2014;104:262-4.7. Wolfram J, Zhu MT, Yang Y, Shen JL, Gentile E, Paolino D, et al. Safety of Nanoparticles in Medicine. Current Drug Targets. 2015;16(14):1671-81.8. Toropova AP, Toropov AA, Manganelli S, Leone C, Baderna D, Benfenati E, et al. Quasi-SMILES as a tool to utilize eclectic data for predicting the behavior of nanomaterials. NanoImpact. 2016;1:60-49. Pan Y, Li T, Cheng J, Telesca D, Zink JI, Jiang J. Nano-QSAR modeling for predicting the cytotoxicity of metal oxide nanoparticles using novel descriptors. RSC Advances. 2016;6(31):25766-75.10. Trinh TX, Choi JS, Jeon H, Byun HG, Yoon TH, Kim J. Quasi-SMILES-Based Nano-Quantitative Structure-Activity Relationship Model to Predict the Cytotoxicity of Multiwalled Carbon Nanotubes to Human Lung Cells. Chem Res Toxicol. 2018;31(3):183-90.11. Choi JS, Trinh TX, Yoon TH, Kim J, Byun HG. Quasi-QSAR for predicting the cell viability of human lung and skin cells exposed to different metal oxide nanomaterials. Chemosphere. 2019;217:243-9.12. Qi R, Pan Y, Cao J, Jia Z, Jiang J. The cytotoxicity of nanomaterials: Modeling multiple human cells uptake of functionalized magneto-fluorescent nanoparticles via nano-QSAR. Chemosphere. 2020;249:126175.13. Cao J, Pan Y, Jiang Y, Qi R, Yuan B, Jia Z, et al. Computer-aided nanotoxicology: risk assessment of metal oxide nanoparticles via nano-QSAR. Green Chemistry. 2020;22(11):3512-21.

4. 毕业设计(论文)计划

1.13~1.23 查阅与论文有关的中英文资料,全面了解课题,把握课题内容,完成开题报告初稿2.24~3.15 整理筛选资料,详细阅读相关文献,构思论文的框架结构,完成绪论3.16~3.23 选择合适的,符合要求的英语文章,逐步完成英文翻译3.24~5.16 完成论文的主体部分:完成纳米描述符的计算并进行预测模型的构建 4.20~5.16 完成论文的主体部分:完成对模型数据结果的分析及致毒机理的解释5.17~5.31 完成论文的主体部分:阅读文献,补充完善模型验证和机理解释6.1~6.14 完成论文定稿,修改完善论文做答辩准备

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