基于支持向量机的GPS高程转换模型研究任务书

 2021-10-13 07:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

(一)内容

本课题需在理解GPS高程转换原理及支持向量机基本理论的基础上,探讨支持向量机在GPS高程转换中的应用途径,重点研究遗传算法、差分进化等对支持向量机参数搜索算法的改进,并结合Matlab语言编制GPS高程数据处理与转换工具,解算实例数据,验证支持向量机应用于GPS高程转换的适用性及优越性。具体研究内容如下:

(1)结合国内外研究现状,对课题研究背景,研究方向作深入探讨,论证课题的必要性;

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2. 参考文献

[1] Chappelle O,Vapnik V,Bousquet O,et al.Choosing multiple parameters for support vector machines[J].Machine Learning,2002,46(1):131-160.

[2] 杜京义,侯媛彬.基于遗传算法的支持向量机回归机参数选取[J].北京:系统工程与电子技术,2006,28(9):54-56.

[3] 邵信光,杨慧中,陈刚.基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用[J].广州:控制理论与应用,2006,23(5):741-748.

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