基于机载LiDAR和影像数据的植被提取任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计（论文）主要目标：

在阅读相关指定参考文献的基础上，运用所学遥感知识，分析LiDAR数据特点；根据所给定研究区域的LiDAR数据，以及土地覆盖分类要求，对LiDAR数据进行处理，计算数字表面模型，根据植被LiDAR数据特点，从而提取植被信息，进行植被提取，实现基于LiDAR数据和影像数据的植被提取分析。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 基于LiDAR和影像数据的植被提取的综述

  2. 数据预处理，将LiDAR数据转换成二维数字表面模型

  3. 从LiDAR数据和影像数据融合，并从融合数据中植被提取研究

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    3. 主要参考文献

    1. Jason R. Parent, John C. Volin, Daniel L. Civco, 2015. A fully-automated approach to land cover mapping with airborne LiDAR and high resolution multispectral imagery in a forested suburban landscape, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 104 (2015) 18–29 ;

    2. J. Garca-Gutirrez, F. Martnez-lvarez, A. Troncoso, J.C. Riquelme, 2015. A comparison of machine learning regression techniques for LiDAR-derived estimation of forest variables, Neurocomputing 167 (2015) 24–31.

    Todd L. Erdody, L. Monika Moskal, 2010. Fusion of LiDAR and imagery for estimating forest canopy fuel, Remote Sensing of Environment 114 (2010) 725–737.

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