遥感光谱和高程数据的融合分析及其在地物识别中应用任务书

 2021-10-25 09:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

光谱数据和高程数据是自然地物具有的最本质的属性数据。

在遥感应用中,通常情况下,光谱与高程数据是分开使用的。

融合光谱数据与高程数据是遥感地物识别分析的新方向。

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2. 参考文献

[1] 王子明.基于局部高程差异的建筑物提取算法[J].地理空间信息,2019,17(05):73-80.[2] 吴迪,史文中,高利鹏,张华,何鹏飞.一种改进的基于上下文信息的多源数据融合目标提取方法[J].遥感技术与应用,2018,33(01):128-135. [3] 潘锁艳,管海燕.机载多光谱LiDAR数据的地物分类方法[J].测绘学报,2018,47(02):198-207.[4] 曹琼,马爱龙,钟燕飞,赵济,赵贝,张良培.高光谱-LiDAR多级融合城区地表覆盖分类[J].遥感学报,2019,23(05):892-903. [5] 王伟. 高分辨率立体测绘卫星影像质量提升和典型要素提取[D].武汉大学,2017.[6] 王俊博. 融合LIDAR点云与正射影像的城区建筑物细化提取研究[D].吉林大学,2019.

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