基于GNSS信噪比观测量的积雪深度变化研究任务书

 2021-10-25 09:10

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

GNSS-R是当前大地测量领域的研究热点之一，具有非常广泛的应用前景。

本课题的研究内容是利用大地测量型接收机的信噪比（Signal to Noise Ratio, SNR）观测量来反演积雪深度的变化，具体内容包括：（1）掌握GNSS-R的基本理论知识；（2）熟悉GNSS接收机的信噪比观测量；（3）利用信噪比数据计算积雪高度变化。

课题要求（包括所具备的条件）： （1）熟悉GNSS相关内容； （2）具有一定的英文文献阅读能力； （3）具有一定的计算机编程能力。

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2. 参考文献

[1] 张训械. 利用GNSS-R反射信号估计土壤湿度[J]. 全球定位系统, 2009, 34(3): 1-6.[2] 严颂华, 张训械. 基于GNSS-R信号的土壤湿度反演研究[J]. 电波科学学报, 2010, 25(1).[3] 万玮, 李黄, 洪阳, et al. GNSS-R遥感观测模式及陆面应用[J]. 遥感学报, 2015, 19(6): [4] Larson, K. M., and Nievinski, F. G. (2013). GPS snow sensing: results from the EarthScope Plate Boundary Observatory. GPS solutions, 17(1), 41-52. doi:10.1007/s10291-012-0259-7. [5] Larson, K. M., and Small, E. E. (2016). Estimation of Snow Depth Using L1 GPS Signal-to-Noise Ratio Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(10), 4802-4808. doi:10.1109/JSTARS.2015.2508673.

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