基于无人机多光谱数据的城区树木自动提取与分析任务书

 2021-10-26 21:52:45

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

无人机遥感以其灵活的数据获取方式,对于城市绿化的分析提供了很好的技术手段。

城区树木的分布情况,特别是单株树木提取和分析,对于城市的绿化和规划均一定的指导意义。

利用无人机多光谱遥感的方式自动提取和分析城区树木具有巨大的应用价值。

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2. 参考文献

[1] 谢兵,杨武年,王芳.无人机可见光光谱的植被覆盖度估算新方法[J/OL].测绘科学,2020(09):1-10.[2] 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵.无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量[J].农业工程学报,2019,35(11):63-74. [3] 刘凯,龚辉,曹晶晶,朱远辉.基于多类型无人机数据的红树林遥感分类对比[J].热带地理,2019,39(04):492-501. [4] 李艺健. 无人机低空遥感多光谱图像预处理与拼接技术研究[D].浙江大学,2019. [5] 贾慧,杨柳,郑景飚.无人机遥感技术在森林资源调查中的应用研究进展[J].浙江林业科技,2018,38(04):89-97.[6] 李威. 基于机器学习的森林多源遥感数据分析方法研究[D].哈尔滨工程大学,2018.[7] 孙诗睿,赵艳玲,王亚娟,王鑫,张硕.基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演[J].中国农业大学学报,2019,24(11):51-58.

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