基于八叉树的点云数据组织与可视化任务书

 2021-10-26 09:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

点云通常是具有百万以上的测点数据,其数据的组织与查询直接决定着其利用的效率。

八叉树是目前点云数据组织中采用较多的数据结构,如何利用八叉树对点云数据进行组织,并利用可视化技术进行可视化,这是点云数据处理的基本能力。

毕业设计(论文)的要求:①掌握八叉树的基本知识;②掌握OpenGL可视化显示技术;③在八叉树数据组织的基础上,实现显示的可视化管理与维护。

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2. 参考文献

[1] 危育冰.基于八叉树编码的散乱点云数据压缩[J/OL].武汉大学学报(工学版):1-15[2] 王吉强,贾世宇.基于GPU的并行八叉树生成算法[J].青岛大学学报(自然科学版),2018,31(04):69-75.[3] 姜晓通,戴宁,程筱胜,张长东,郭保苏.二进制编码八叉树的海量点云邻域快速搜索算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(05):824-832.[4] 黄源,达飞鹏,唐林.基于改进八叉树的三维点云压缩算法[J].光学学报,2017,37(12):141-149.[5] 姚富山,蓝朝桢,陈宇,李林.集成虚拟格网和八叉树的点云数据管理方法[J].海洋测绘,2017,37(02):51-55.[6] 谭浩强.C 程序设计[M].清华大学出版社。

[7] 陆文周.Qt5开发及实例[M].电子工业出版社。

[8] OpenGL基础教程与数据库基础教程。

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