基于Google Earth Engine的长三角地区不透水面遥感监测任务书

 2021-10-26 09:10

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1. 熟悉基于GEE平台,利用JavaScript或者Python对遥感影像进行处理和信息提取的方法;2. 充分了解Landsat8等遥感影像的数据特点,以及数据的预处理方法;3. 了解一般基于遥感影像的不透水面提取方法,研究其对于实验数据的适用性;4. 采用当前主流的不透水面提取方法(如光谱混合分析法、回归方法、分类方法、指数方法等)实现研究区的不透水面提取,并进行比较分析;5. 探索利用高分辨率影像或其他辅助数据与Landsat8影像协同提取不透水面的方法;6. 获取长三角地区不透水面数据并制图,最后基于土地覆被/目视解译数据对提取结果进行验证分析。

2. 参考文献

[1] 宁晓刚,王浩,张翰超,等.20002016年中国地级以上城市高精度城区边界遥感提取及时空扩展分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1916-1926. [2] Liu C, Zhang Q, Luo H, et al. An efficient approach to capture continuous impervious surface dynamics using spatial-temporal rules and dense Landsat time series stacks[J]. Remote Sensing of Environment, 2019,229:114-132. [3] Liu X, Hu G, Chen Y, et al. High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform[J]. Remote Sensing of Environment, 2018,209:227-239. [4] 刘畅,杨康,程亮,等.Landsat8不透水面遥感信息提取方法对比[J].国土资源遥感,2019,31(03):148-156. [5] 左家旗,王泽根,边金虎,等.地表不透水面比例遥感反演研究综述[J].国土资源遥感,2019,31(03):20-28. [6] 柴宝惠,李培军,张瑞洁,等.基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的城市扩展提取:以天津市为例[J].北京大学学报(自然科学版),2016,52(03):475-485. [7] 邵振峰,张源,黄昕,等.基于多源高分辨率遥感影像的2 m不透水面一张图提取[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(12):1909-1915. [8] 刘智丽,张启斌,岳德鹏,等.基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J].国土资源遥感,2019(04):227-234. [9] 徐涵秋,杜丽萍,孙小丹.基于遥感指数的城市建城区界定与自动提取[J].福州大学学报(自然科学版),2011,39(05):707-712.[10] 向超,朱翔,胡德勇,等.近20年京津唐地区不透水面变化的遥感监测[J].地球信息科学学报,2018,20(05):684-693.

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