1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光学卫星遥感数据的时间分辨率（time resolution,TR）和空间分辨率(spatial resolution, SR)是相矛盾的(如，高时间分辨率的卫星(MODIS)，其空间分辨率较低(TR 1-day; SR, 250 -1000 m)；高空间分辨率的卫星(Landsat)，其时间分辨率较低(TR 15-day; SR 30 m)。
而高时间分辨率和高空间分辨率的卫星数据在地表变化监测，尤其在地表植被快速变化时期，是非常必要的。
但光学卫星数据易受阴雨天气的影响，导致有效的高分辨率数据非常有限。
2. 参考文献
[1]邬明权,牛铮,王长耀.利用遥感数据时空融合技术提取水稻种植面积[J].农业工程学报,2010,26(S2):48-52. [2]邬明权,牛铮,王长耀.多源遥感数据时空融合模型应用分析[J].地球信息科学学报,2014,16(05):776-783.[3]邬明权,王洁,牛铮,赵永清,王长耀.融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据[J].红外与毫米波学报,2012,31(01):80-84.[4]张良培,沈焕锋.遥感数据融合的进展与前瞻[J].遥感学报,2016,20(05):1050-1061.[5]谢登峰,张锦水,孙佩军,潘耀忠,云雅,袁周米琪.结合像元分解和STARFM模型的遥感数据融合[J].遥感学报,2016,20(01):62-72.[6]杨军明,吴昱,魏永霞,王斌,汝晨,马瑛瑛,张奕.多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成[J].遥感学报,2019,23(05):935-943.[7]葛艳琴,李彦荣,孙康,李大成,陈永红,李瑄.Landsat与MODIS卫星数据的双向融合实验[J].测绘科学,2019,44(09):107-114.[8]孙悦. 遥感数据时空融合算法研究[D].中国矿业大学,2019.[9] Gao F, Masek J, Schwaller M, et al. On the blending of the Landsat and MODIS surface reflectance: Predicting daily Landsat surface reflectance[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, 2006, 44(8): 2207-2218[10] Zhu X, Chen J, Gao F, et al. An enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model for complex heterogeneous regions[J]. Remote Sensing of Environment, 2010, 114(11): 2610-2623.
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