基于机载多光谱Lidar数据的地物分类研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

在阅读相关指定参考文献的基础上,运用所学遥感知识,分析多光谱LiDAR数据特点;根据所给定研究区域的多光谱LiDAR数据,以及目标分类要求,对LiDAR数据进行预处理,计算数字表面模型,提取各种光谱和纹理特征;对多光谱LiDAR数据中各个波段单个分类,然后再融合多个波段分类;对算法中的参数要进行相应的分析,然后进行实验对比,评测多光谱LiDAR数据的优越性。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.基于多光谱LIDAR数据的植被信息提取方法的综述;

2.数据预处理,将LiDAR数据转换成二维数字表面模型;提取特征等;

3.对每个波段LiDAR数据实施分类,然后再对多光谱LiDAR中所有波段信息进行分类研究;

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3. 主要参考文献

1.Andrew M. Wallace, Aongus McCarthy, et al., 2014.Design and Evaluation of Multispectral LiDAR for the Recovery of Arboreal Parameters, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 52, no. 8, august 2014.

2. Linda Gulbe, 2015. Identification and delineation of individual tree crowns using lidar and multispectral data fusion.

3.M.Z.A.Rahman,W.H.W Kadir,A.W.Rasib,A.Ariffin,K.A.Razak,integration of high density airborne lidar and high spatial resolution image for landcover classification,IGARSS 2013,2927-2930.

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