基于云龙湖地区高分遥感图像的土地利用遥感分类方法的比较分析任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

利用遥感图像解译编制土地利用类型图能够快速、准确、大范围地获取土地资源状况,它可为摸清土地资源的数量与质量并进行合理利用提供科学依据。通过遥感技术,更加方便快速的调查土地利用状况,以便作出合理的规划。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

采用的数据源为云龙湖南部地区的quickbird高分辨率遥感图像。地物在多光谱图像上的亮度体现了地物的光谱特征,不同地物在同一波段上的亮度值不同,同时在各个波段图像上亮度的呈现规律也不相同 。因此,可以通过亮度特征的提取,对特征空间的划分, 达到区分不同地物的目的,进而得到图像分类的结果 。遥感图像分类就是利用计算机对遇感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析、识别,选取特征,将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同类别,最后得到遥感影像与实际地物的对应信息,从而实现的通感影像分类。ENVI中基于光谱分类的方法有非监督分类和监督分类。

3. 主要参考文献

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