无人机遥感影像的快速配准任务书

 2022-02-06 07:02

全文总字数:1354字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

论文内容:应用所学的专业知识,理论联系实际,对UAV影像的快速配准的原理和方法进行深入分析和探讨。

具体研究内容包括:(1)分析UAV影像配准的国内外现状;(2)研究UAV影像配准的原理和方法;(3)编程实现UAV影像配准算法;(4)验证并分析UAV影像匹配精度。

论文要求:(1)资料要充分,结构要完整,论述要清晰;(2)重要数据及引用他人成果要表明出处;(3)符合我校毕业论文书写规范;(4)字数10000字左右;(5)按时完成毕业论文各阶段工作,不突击、不抄袭;(6)每周主动向指导教师汇报工作进度,探讨研究内容;(7)形成书面论文周记、论文初稿、论文终稿。

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2. 实验内容和要求

利用Python或MATLAB语言实现影像配准的算法,并对遥感影像进行特征点的提取、匹配,最后完成遥感影像的配准,并评价配准精度。

3. 参考文献

[1] K. Joshi, and M. Patel, Recent advances in local feature detector and descriptor: a literature survey, Int. J. Multim. Inf. Retr., vol. 9, pp. 231-247, 2020.

[2] 蔡香玉, 盛业华, 黄毅, 张卡, 吕海洋, 融合Harris-Laplace算子的SURF算法与无人机影像匹配, 测绘科学, vol. 43, no. 11, pp. 20-26 32, 2018.

[3] 何敬, 李永树, 鲁恒, 任志明, 基于SIFT特征点的无人机影像拼接方法研究, 光电工程, vol. 38, no. 02, pp. 122-126, 2011.

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4. 毕业设计(论文)计划

(1) 1月05日~2月28日:查阅资料,完善课题研究方案,完成外文翻译、文献综述和开题报告等工作;(2) 3月01日~4月22日:进行课题的实验、设计、结果的处理与分析等,完成论文初稿;(3) 4月23日~4月27日:根据学校期中教学质量检查的有关文件通知完成中期检查;(4) 4月28日~5月21日:毕业论文的审阅和修改完善;(5) 5月22日~5月27日:论文评审;(6) 5月28日~6月08日:论文答辩。

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