灰色GM(1,1)模型优化及其在变形监测中的应用任务书

 2022-04-04 21:56:35

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、 方案拟定

用传统GM(1,1)进行预测,有时效果甚佳,但同时存在一些预测精度不高的情况,这说明GM(1,1)模型的实用性有待提高。基于GM(1,1)的建模机理,对其进行优化,将改进后的模型应用于实践变形预测,对其预测精度及实用性进行分析。通过阅读大量文献了解变形分析理论的发展概况、国内外研究现状及发展趋势,特别是对目前所存在的各种变形分析模型能够加以综述;系统的学习灰色模型的基本原理,了解其建模机理、特点、不足等,在此基础上,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,将优化后的模型应用于实例变形预测中,并将其预测结果与传统模型进行比较、分析,对其应用效果加以评述。

注:对涉及到的各种算法采用MATLAB编程实现。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]黄声享,尹晖等. 变形监测数据处理[M].武汉: 武汉大学出版社,2003.

[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工学院出版社,1990

[3]尹晖.变形分析与预报方法综述[J].东北测绘,2000,1(23),10-12

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