BP神经网络在GPS高程拟合中的应用任务书

 2022-08-12 09:08

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、 方案拟定:

GPS高程拟合方法经过GPS测量,可获得各GPS点的大地高H;若在GPS网中测定了一些点的水准高程,就可以获得这些点的正常高,则这些点的高程异常ξ就可由大地高与正常高之间的关系求得。因此,只要将由GPS测量和水准测量共同测定的点的高程异常ξ作为已知值,通过内插运算,就可以求出其余各GPS点的高程异常,从而求得这些点的正常高。学习BP神经网络的基本原理,研究应用 BP 神经网络进行 GPS 高程拟合的基本方法,通过对实测资料的试验分析,总结 BP 网络拓扑结构、运行参数的选取规则;

2、 实验数据采集与处理:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]闻新,等. MATLAB神经网络仿真与应用[M].北京:科学出版社,2003.

[2]Satish Kumar.神经网络[M].北京:清华大学出版社,2006.

[3]岳东杰,黄腾. GPS高程的抗差拟合推估[J].河海大学学报,1999,27(6):90-93.

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