1. 毕业设计（论文）主要目标：
在阅读相关指定参考文献的基础上，运用所学LiDAR知识，分析机载LiDAR数据特点；根据所给定研究区域的LiDAR数据，以及林业信息提取要求，对LiDAR数据进行地面点滤波、树高模型生成等预处理，利用分水岭或多尺度分割算法，实现单木的分割，并评价其分割精度；然后对单木数据，进行冠幅、树高等生物量计算以及实现林木信息的反演。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.基于机载LiDAR数据林木信息提取的综述；
2.数据预处理，LiDAR数据滤波，树高模型（digital canopy model ，DCM）生成；
3.对DCM数据影像的实施分割，并评价分割结果；
3. 主要参考文献
1. Hyypp? J.; Yu, X.; Hyypp? H.; Vastaranta, M.; Holopainen, M.; Kukko, A.; Kaartinen, H.; Jaakkola, A.; Vaaja, M.; Koskinen, J.; Alho, P., Advances in Forest Inventory Using Airborne Laser Scanning. Remote Sens. 2012, 4 (5), 1190-1207.
2. Paris, C.; Valduga, D.; Bruzzone, L., A Hierarchical Approach to Three-Dimensional Segmentation of LiDAR Data at Single-Tree Level in a Multilayered Forest. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2016, 54 (7), 4190-4203.
3.Jakubowski, M. K.; Li, W.; Guo, Q.; Kelly, M., Delineating Individual Trees from Lidar Data: A Comparison of Vector- and Raster-based Segmentation Approaches. Remote Sens. 2013, 5 (9), 4163-4186.
