1. 毕业设计（论文）主要内容：
（1）对电动汽车（EV）充电负荷概率模拟方法进行研究。电动汽车充电负荷性质复杂，其受到用户习惯、出行目的、车辆属性、电池特性、电能补给方式、充放电控制措施和市场运营机制等多重因素的影响，随着电动汽车的普及，充电需求的随机性和不确定性将会大幅提高。现有的充电策略，例如：实时可变电价模式、多代理算法，均是针对有序充电模式，其基本原理是通过调整电动汽车的充电起始时刻来减少充电负荷对电网的负面影响。但电动汽车快速充电模式的起始时刻是不具有完全可控性的，如果电网中出现大规模的无序、快充随机负荷，将会导致配电网中出现电压不平衡，产生电压偏移和谐波电流，严重影响电能质量，增加网络和变压器功率损耗，降低经济效益，威胁电网的安全稳定运行。因此，应当对电动汽车接入电网后的充电负荷概率模拟方法进行研究。
（2）基于对电动汽车充电负荷概率模拟方法的研究，对区域内的电动汽车在无序充电和有序充电不同情况下进行负荷预测与分析比较。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）前期国内外研究现状综述及相关文献翻译。
（2）完成开题报告。
（3）研究电对电动汽车充电负荷的概率模拟方法。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
（三） 进度安排
（1）学期前-2016.3.10，完成国内外现状综述。
（2）2016.3.10-2016.3.20，完成开题报告。
4. 主要参考文献
[1] Leemput N, Geth F, Claessens B, et al. A case study of coordinated electric vehicle charging for peak shaving on a low voltage grid: Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Europe), 2012 3rd IEEE PES International Conference and Exhibition on, Berlin, 2012[C].14-17 Oct. 2012.
[2] Hu J, You S, Lind M, et al. Coordinated Charging of Electric Vehicles for Congestion Prevention in the Distribution Grid[J]. Smart Grid, IEEE Transactions on, 2014,5(2):703-711.
[3] Wencong S, Mo-Yuen C. Investigating a large-scale PHEV/PEV parking deck in a smart grid environment: North American Power Symposium (NAPS), 2011, Boston,MA, 2011[C].4-6 Aug. 2011.
