车牌识别技术的研究与实现任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

就复杂背景下的车牌识别技术中涉及的关键算法展开深入的探讨和研究,需做工作包括:1)介绍常用的车牌图像预处理技术,分析现有车牌定位方法的优缺点。针对复杂环境下车牌区域在整幅图像中比例较小,图像中存在许多纹理特征、颜色特征类似于车牌区域特征的干扰区域等困难,给出基于边缘检测、数学形态学滤波和车牌颜色特征的快速车牌定位算法。2)分析我国车牌字符的特点,研究常用车牌识别字符分割方法。3)找到更准确、快速识别算法。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关文献,不少于15篇,其中英文至少3篇;翻译相关外文资料英文字符不少于15000个。了解车牌识别技术的发展经历及趋势,认真撰写开题报告。2.比较车牌识别的各种方案,设计出车牌识别算法及软件。3.撰写论文。论文正文字数不少于15000字。设计图纸不少于3张。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周查阅相关文献资料;3-4周撰写开题报告,2016.3.20.前上传开题报告;每三周上传一次阶段性成果;5-10周根据要求具体设计;11-14周撰写论文。2016.6.1.前上传论文定稿;2016.6.12.前论文答辩;2016.6.20.前答辩后可再次上传修改版论文。

4. 主要参考文献

1)容观澳 《计算机图像处理》 清华大学出版社 2000。

2)李介谷等 《数字图像处理》上海交大出版社 1988.

3)查志强硕士论文 复杂背景下的快速车牌识别技术研究 2013.

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