1. 毕业设计（论文）主要内容：
面向大型预焙铝电解槽生产管理过程，为了规范和优化操作流程，需要对槽况有准确的预估判断，从而及时采用合理的控制策略实现生产平稳运行。
但是铝电解槽况复杂，可监控的槽况参数较少，因此对铝电解槽生产过程的监控和槽况预测是一个重要的研究内容。
以铝电解槽运行过程为研究对象，将神经网络技术引入到铝电解槽况预测过程中，充分利用已有的各种监控数据，设计开发面向现代预焙铝电解槽况预测的软件系统，对于指导生产操作，优化生产过程具有较强的应用价值。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.通过本课题的训练，培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力；
2.翻译与本课题相关的英文资料（不少于5000中文字符）；
3.查阅文献资料，撰写开题报告（不少于3000中文字符）。按照铝电解生产管理和神经网络技术相关内容进行文献查询，并制定系统设计方案。开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-4周：参观学习，阅读，收集和整理有关资料。
第5-6周：撰写开题报告，确定设计方案；。
第7-10周：进行具体设计实验、调试及完善
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4. 主要参考文献
[1] 田应甫.大型预焙铝电解槽生产实践.中南工业大学出版社,2001
[2] 梁学民, 张松江. 现代铝电解生产技术与管理. 中南大学出版社,2011
[3] Simon Haykin. Neural Networks and Learning Machines. PearsonEducation Inc, 2009.
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