1. 毕业设计（论文）主要目标：
降水预测的目的就是使用过去的观察到的雷达回波序列来预测某地的未来的固定长度的雷达图。
在实际应用中我们使用的雷达图是气象雷达每6-10分钟采集而来的并且预测的时间长度是1-6小时。
论文的目标就是利用长短记忆神经元神经网络利用过去的雷达图序列预测未来1-6小时的雷达图序列。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
区别于传统的天气预测的方法，利用机器学习中的Long short-term memory神经网络的模型，使用encoder-decoder的结构。
对大量的雷达图序列进行学习，最后让模型能够根据过去的雷达图序列预测未来1-6小时的雷达图序列。
3. 主要参考文献
【1】 Sepp Hochreiter and Jurgen Schmidhuber. Long short-term memory. Neural Computation,
9(8):1735–1780, 1997.
【2】 I. Sutskever, O. Vinyals, and Q. V. Le. Sequence to sequence learning with neural networks.
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