基于智能启发式算法的微电网优化调度任务书

 2021-11-18 10:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

微电网是一种将可再生能源、清洁能源作为发电系统储能装置以及各类负载相结合的小型电力网络。其既可以独立运行也可以与主网协同并网运行,有利于解决可再生能源波动性引起的能源利用困难问题,对于智能电网建设以及优化电网结构具有重要意义。由于微电源利用自然能源实现电能生产,会受自然条件所约束,具有随机性、波动性、间歇性等特点,给电网功率的稳定性造成很大的影响,是研究和利用清洁能源发电的难点所在。其中微电网的优化调度是微电网推广应用的关键技术,也是微电网规划中需要重点考虑的问题。微电网的优化调度就是在满足微电网内负荷供电需求及相关供电约束的情况下,采用合理的控制策略,使分布式电源的输出功率在微电网与大电网之间合理配置。其调度策略是否合理直接决定了微电网系统的运行成本以及用户电能的质量,因此,微电网系统的优化调度对微电网运行和智能电网建设十分必要,具有重要的理论价值和工程价值

智能启发式优化算法通过模拟大自然中的一种生物生理现象或者现象,抽象得到我们需要的数学模型,用于解决复杂优化问题时具备结构简单,运行速度快,程序直观且易修改等特点,近年来得到了飞速发展。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)撰写开题报告内容

查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域微电网优化调度研究的背景和意义;格式规范,无错字、别字;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范;

第2周 修改、完善开题报告,进行开题答辩,主要对研究意义(1-3句话)、目标(1-3句话)、内容(1-3句话)、技术路线,重点就技术路线中主电路框图、控制电路框图进行讲解;

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4. 主要参考文献

1. 陈仁君, 钱久函, 石磊, 单元程. 基于改进粒子群算法的微电网的优化调度[J]. 现代信息科技, 2019年9月第3卷第18期

2. 朱永,李春华.基于多目标粒子群算法的微电网优化运行研宄m.江苏科技大学学报(自然科学版),2017,31(4):501-507

3. 陈相吾. 基于改进蝙蝠算法的多能互补微电网优化调度研究[M].西安理工大学, 2019年3月

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