基于神经网络技术的船舶电力推进系统建模方法任务书

 2021-12-27 09:12

全文总字数:1836字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

(1). 收集国内外船舶电力推进系统建模与神经网络建模的设计方法,分析和总结各种算法的优缺点;

(2). 设计基于神经网络的船舶六自由度系统模型和电力推进系统模型,确定神经网络模型的输入和输出,对输入和输出数据特性进行预处理;

(3). 根据神经网络训练算法,设计一种船舶六自由度模型和电力推进系统的在线训练算法,实现船舶自身航速、重量变化导致的系统变化能够动态描述,适应外部环境变化导致的系统参数变化;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1). 通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;

(2). 翻译与本课题相关的英文资料(不少于5000中文字符);

(3). 查阅文献资料,撰写开题报告。了解船舶子系统模型和神经网络发展历史、现状及趋势,理解船舶建模的复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1). 1~5周:调研、查阅资料、结合毕业设计任务书,确定总体方案,完成开题报告;

(2). 4 ~ 6 周:研究基于神经网络技术的船舶建模原理,翻译英文资料;

(3). 7 ~12周:通过MATLAB仿真验证船舶子系统模型的逼近能力,并对仿真结果进行检验分析;

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4. 主要参考文献

(1). 莫建. 波浪中船舶六自由度操纵运动数值仿真[D]. 哈尔滨工程大学, 2009.

(2). 索明琛, 吕剑虹. 基于 RBF 神经网络逆模型的非线性预测控制[J]. 工业控制计算机, 2018 (2018 年 07): 34-36.

(3). 南敬昌, 桑百行, 高明明. 新颖的神经网络逆建模方法及其应用[J]. 计算机应用与软件, 2016, 33(1): 147-150.

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