电力仓库巡检机器人激光导航技术研究与实现任务书

 2021-12-30 08:12

全文总字数:1525字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 调研电力物资仓库运作现状,发现影响其运转效率的主要问题。

2. 调研国内外巡检机器人和SLAM技术发展情况,了解其应用领域及主要算法。

3. 研究基于Lidar的SLAM和路径规划算法,并搭建硬件平台对算法进行实际验证。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 翻译与本课题相关的英文资料;2. 查阅文献资料,撰写开题报告,要求了解SLAM导航的发展历史、现状及趋势,了解自主巡检机器人在多种领域中的发展潜力;3. 在仿真环境下完成系统模型分析与2D环境地图的构建;4. 基于工控机和移动平台实现SLAM和路径规划算法,培养编程能力;5. 撰写毕业设计,体现SLAM技术的应用意义;6. 自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2020.2.24-2020.3.15 完成开题报告和外文文献翻译;2020.3.15-2020.4.1 完成SLAM相关算法的研究和仿真分析;2020.4.1-2020.4.15 完成路径规划相关算法的研究和仿真分析;2020.4.15-2020.5.10 完成硬件平台的搭建和算法验证;2020.5.10-2020.6.1 完成毕业论文的撰写和定稿。

4. 主要参考文献

[1]危双丰,庞帆,刘振彬,师现杰.基于激光雷达的同时定位与地图构建方法综述[J].计算机应用研究,2018,37(2).[2]徐则中,移动机器人的同时定位与地图构建,浙江大学博士学位论文,2014年11月。[3]杨曦,基于ROS的自主移动机器人系统设计,长安大学硕士学位论文,2019年6月。

[4]刘晓刚, 张斌.基于激光导航的智能停车控制系统[J].激光杂志,2019,40(9): 172-176.[5]孙巍伟,王晗,黄民.基于机器人操作系统的移动机器人激光导航系统[J].2019,19(20): 203-210.

[6]Wu, Xing, Sun, Chao, Zou, Ting, et al. SVM-based image partitioning for vision recognition of AGV guide paths under complex illumination conditions[J]. ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING, 2020(61): 101856.[7]Reijgwart, Victor,Millane, Alexander,Oleynikova, Helen, et al. Voxgraph: Globally Consistent, Volumetric Mapping Using Signed Distance Function Submaps[J]. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2020,5(1): 227-234.[8] Cheng, Yong; Li, Gen; Ji, Chunyan, et al. Fully nonlinear investigation of focused wave slamming on a freely rotating flap[J]. ENGINEERING ANALYSIS WITH BOUNDARY ELEMENTS, 2020(110): 24-41.

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