基于小波的电力系统故障分析任务书

 2022-01-14 09:01

全文总字数:2620字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

当电力系统发生故障时,需要迅速判定故障类型、准确定位故障位置、及时修复以防止故障范围扩大,确保整个电力系统的安全、稳定运行。小波变换(WT)具有可变的时-频窗口,能够聚焦信号的任意细节,适用于非稳态及瞬变信号的分析和处理,采用小波分析技术对线路故障后的特征信息进行提取和分析,用这一特性对电力系统故障电流信号进行分析可以及时发现和区分电力系统的故障。选题是有实际意义和价值的,希望学生能通过这次设计总结四年所学知识,设计说明书要科学客观地反映设计撰写期间的全部工作和成果,通过具体控制系统对象控制性能理解能够自主完成毕业设计内容,同时积极参与课题研讨,提高专业表达能力,提高自身的发展能力。设计要求掌握电力系统常见的故障及其波形图原理,学习波形图的采集和分析的基本方法;将小波理论运用于故障分析的控制技术方案提炼成“框图 文字”的控制方案,并细化框图中的波形图采集控制分析的原理、设计实际电路、选型搭建实现;尽可能做到技术方案理论成熟,通过查阅资料和对以前学习知识的复习,找到有效的小波理论控制方法用于区分不同的波形图特征。从而选择和设计具体控制电路提取波形图特征方法对电力系统故障作出实际判断。在此基础上能按照要求设计出规范的系统电路图,将仿真结果与试验结果进行比较撰写毕业设计论文或说明书。毕业设计论文中请体现本毕业设计涉及的工程实践和复杂小波理论分析电力故障的问题解决方案;体现节能环保意识和技术经济性能;撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象,表现出基本职业道德、撰写的论文按学校有关规范。翻译与本课题相关的英文资料(不少于3000中文字符);

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域电力系统故障判断的精确测量和波形图特征提取问题解决方案的设计,对本课题所用控制系统开发背景和意义理解的基础上,学会用现代控制理论去指导现实生活中非线性复杂问题的解决方法;所形成的设计书格式规范,无错字、别字,叙述清楚完整。

在进行资料查询和市场调研的基础上,首先完成提纲携领的开题报告,具体要求:

(1)目的及意义(含国内外的研究现状分析)。电力系统中的常见故障及其表现特征,特征提取精度及控制系统识别精度的研究意义清楚具体,国内外的研究现状要分层次展开,详细说明国内、国外何时何机构对电力系统故障识别作出什么贡献及存在不足,那些控制理论应用是可以有效改善识别精度的。在此基础上提出设计的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施,该部分至少800汉字;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.撰写并完成开题报告,无错字、别字,格式规范。

2.修改、完善开题报告,进行开题答辩,主要对研究意义(1-3句话)、目标(1-3句话)、内容(1-3句话)、技术路线,重点就技术路线中主电路框图、控制电路框图进行讲解。

3.撰写毕业设计论文目录,需要获得指导老师认可

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4. 主要参考文献

[1]基于小波奇异熵和支持向量机的配电网故障类型识别[J]. 王艳松,谭志勇,刘学民. 电力系统保护与控制. 2011(23)[2]基于小波能量熵和支持向量机的高压输电线路故障选相方法研究[J]. 张明光,陆文辉,刘昱晨. 电气自动化. 2011(06)[3]基于SVM的输电线路故障选相新方法[J]. 高超,郑建华,王宝华. 电子设计工程. 2011(18)[4]基于小波奇异值和支持向量机的高压线路故障诊断[J]. 高彩亮,廖志伟,岳苓,黄少先. 电力系统保护与控制. 2010(06)[5]基于支持向量机的输电线路故障诊断分类[J]. 马新明,韩占忠,刘平. 电气开关. 2009(05)[5]Optimal feature selection for classification of the power quality events using wavelet transform and least squares support vector machines[J] . Hüseyin Eriti,zal Yldrm,Belks Eriti,Yakup Demir. International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2013[6]Applications of wavelets in electric power quality: Voltage events[J] . Julio Barros,Ramón I. Diego,Matilde de Apráiz. Electric Power Systems Research . 2012

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