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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
算法作曲(algorithmic composition),是通过某种形式化的过程,使作曲者在利用计算机进行音乐创作时的介入程度达到最小的一种作曲计算机辅助方法。
遗传算法的快速发展和应用引起了算法作曲研究者的注意,其高鲁棒性、良好的收敛性以及较快的运算速度等显著的特点启发研究者们可以将其与乐曲创作相结合。
音乐作品离不开创作者的"灵感",一首好的音乐作品一定充满着创作者的感情色彩,而交互式遗传算法作曲可以最大程度的发挥作曲者的主观感情色彩。
2. 实验内容和要求
根据毕业要求指点4.3，本课题要开展的实验内容和要求如下：1. 使用C/Python语言编程进行基于交互式遗传算法的算法作曲系统的实验，得到相关实验数据。
2. 在不同场景下对基于交互式遗传算法的算法作曲系统的效果进行评估，要求学生能够熟练掌握基于交互式遗传算法的算法作曲系统的数学模型，并能够使用C/Python语言对模型进行编程，获得算法作曲系统优化配置结果。
3. 参考文献
根据毕业要求指点10.3，毕设期间要进行研究现状调查与总结，要求在开题报告及毕业设计（论文）中涉及的英文文献不少于20篇，其中近5年不少于8篇，英文文献不少于5篇。相关文献见附件。
4. 毕业设计（论文）计划
根据毕业要求指标点11.1，将整个毕设课题视为一个独立项目，在毕设进行期间，学生要按照计划有序开展，按规定时间节点完成内容，充分考虑本课题全周期、全流程中涉及的经济与管理要素。
本课题各阶段工作内容要求如下：2020.12.15~2021.01.04 启动阶段：确定课题及任务, 查阅文献2021.01.05~2021.02.28开题阶段：资料查阅，撰写开题报告，进行开题答辩，英文翻译2021.03.01~2021.06.03 实施阶段：进行课题的实验、设计、调研及结果的处理与分析等，准备毕业论文。
2021.06.04~2021.06.10 答辩阶段：毕业论文撰写及提交，毕业论文答辩，答辩具体日期待定2021.06.11~2021.07.09 评价阶段：总结、归档--------------------------2021年5月份左右 中期检查：中期总结报告撰写、实验总结，检查日期待定
