1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本文用AdaBoost学习训练算法训练人脸检测分类器，并运基于Cascade算法的检测架构对待检测图像进行检测扫描，训练出人脸样本库中的正例样本，最后从这些正例训练样本中提取经过筛选的Haar-Like特征（矩形特征），以此Haar-Like特征作为检测人脸的弱分类器，利用这些弱分类器逐步训练出检测人脸的强分类器。
最后用训练得出的强分类器对待检测图片进行人脸实时检测处理。
设计出能进行人脸检测的系统，来实现人脸检测任务，以提高信息化时代信息处理的高效性。
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2. 实验内容和要求
任务内容：（1）分析AdaBoost算法相关 原理，理清思路； （2）查阅相关资料，确定设计方案； （3）根据论文要求，设计出人脸检测系统； （4）实验检测人脸库中样本； （5）完成设计报告初稿，经修改定稿。
要求：（1）提交基于AdaBoost算法的人脸检测研究方案； （2）提交基于AdaBoost算法的人脸检测研究实验结果
3. 参考文献
[1].周杰,卢春雨,张长水,李衍达.人脸自动识别方法综述.电子学报,2000,28(4):102-106
[2].李刚,高政.人脸自动识别方法综述,计算机应用研究.2003, Vol 8:4-9
[3].梁路宏,艾海舟,徐光祐.人脸检测研究综述.计算机学报,2002;449-459
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4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段 收集、查阅与设计相关的资料，进行毕业设计的初步写作（3月份）第二阶段 通过实验检测运行状况（4月中旬）第三阶段 修改设计报告初稿（4月下旬）第四阶段 最终定稿, 准备答辩材料，参加论文答辩（5月）
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