基于模型预测控制的船用光伏MPPT算法设计与仿真任务书

 2021-08-26 07:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)是太阳能发电领域的关键技术之一,能够有效保障光伏系统对环境变化的响应能力,并维持系统的实时最大出力。对长期工作于复杂多变环境条件下的船舶光伏系统,高效的MPPT控制对于提升系统工作效率以及环境扰动下的鲁棒性具有重要意义。

针对一套小型船舶光伏系统,在Matlab/Simulink仿真平台下设计光伏电池的仿真模型,并设计基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的MPPT在线控制算法,实现系统任意光照强度下的MPPT控制。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 了解光伏电池在不同光照、温度下的工作特性,并了解船舶与海洋背景下光伏电池的工作环境特点;

2. 阅读相关中/英文文献资料;

3. 掌握Matlab/Simulink仿真平台的使用,并在该平台下搭建光伏电池仿真模型;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周,完成开题报告;

4-5周,完成中/英文文献资料阅读;

5-7周,完成光伏电池仿真模型的设计与搭建;

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4. 主要参考文献

1. 雷蕾. 光伏系统不均匀光照下最大功率点跟踪研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2011.

2. 孙玉伟. 船用太阳能光伏发电系统设计及性能评估[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2010.

3. Shadmand, M.B., Balog, R.S. and Abu-Rub, H. Model predictive control of PV sources in a smart DC distribution system: maximum power point tracking and droop control[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2014, 29(4): 913-921.

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