基于数据驱动的锂电池健康状态预测任务书

 2022-01-13 09:01

全文总字数:559字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

获取准确的锂电池健康状态(SOH)是保障纯电动船舶安全健康运行,进行动力系统管理的必要手段。

由于锂电池SOH不能直接通过测量参数得到,可以基于数据驱动建立预测模型来获取SOH。

本课题任务是基于数据驱动选取合适的算法,获取锂电池数据并进行样本提取和分析,最后建立SOH预测模型并分析模型性能。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 研究当前锂电池SOH预测的难点和必要性,分析基于数据预测SOH的研究现状;

2、确定要使用的预测算法,并确定预测模型;

3、确定数据来源并进行分析和样本提取,使用样本进行模型训练和预测误差分析;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、第1~2周阅读推荐文献,并查阅国内外相关文献,完成英文文献的翻译,完成开题报告

2、第3周开题

3、第8周中期检查

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4. 主要参考文献

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