基于隐马尔可夫链的股票量化投资择时模型任务书

 2021-11-18 10:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在金融投资领域,隐马尔科夫模型通常被用来研究股票市场价格的震荡。

由于马尔可夫链具有有限记忆的特征,也就是说其属性与其近时期内的数据相关,这与股票市场的价格走向类似,所以可以考虑基于马尔科夫链来根据历史数据来模拟未来股票价格走势。

我们无法知道市场未来的确切状态,而市场状态与择时策略息息相关,我们就可以基于 HMM 的量化模型,通过观察股票市场的某些指标,例如成交量,主力资金流向,换手率等对市场状态进行预测,进而得到近期市场的大致走向,这对股票市场择时选择具有重要的参考价值。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告4-6周:总体设计,完成论文综述7-10周:设计算法,功能模块设计11-13周:编码和测试14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

[1] 刘振亚,邓磊. 解密复兴科技:基于隐蔽马尔可夫模型的时序分析方法,中国经济出版社,014.4 F837.123/40[2] 王犇. 隐马尔可夫链,马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用,清华大学出版社,2016.12 F830.59/841[3] 李琳洁. 基于隐马尔可夫模型HMM的证券市场择时策略研究,时代金融,2018,703(7):158-159[4] 罗军,史庆盛,胡海涛等. 探寻西蒙斯投资之道:基于HMM模型的周择时策略研究,广发证券量化投资专题报告,2010.6[5] 罗军,安宁宁,史庆盛. 再探西蒙斯投资之道:基于隐马尔科夫模型的选股策略研究,广发证券金融工程专题报告,2018.9

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