1. 毕业设计（论文）主要内容：
演化算法的理论分析方法主要基于随机过程理论，这种方法得到的是概率意义下的一系列结果。
从动力系统的方法用于分析模拟退火算法以来，有部分工作开始关注演化算法的动力系统建模，得到收敛性以及时间复杂性方面相关结果。
本文将运用线性波动模型理论，研究演化算法的动力学行为，分析演化算法的优化搜索机理与收敛性，建立对应演化算法的广义数学物理模型。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关整理，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2.完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3.整理相关研究成果，进行改进创新的工作。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
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4. 主要参考文献
1.He J, Yao X. Darift analysis and averyage time complexity of evolutionary algorithms. Artificial intelligence. 2001,127(1):57-85
2.Sudholt D. A new method for lower bounds on the running time of evolutionary algorithms. IEEE transactions on Evolutionary Computation. 2012,17(3):418-435.
3.李元香，项正龙等。 模拟退火算法的动力学模型及收敛性分析。计算机学报。2019，42（6）：1161-1173
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