全文总字数：1158字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
社交网络上的图像数据，除了图像本身的视觉信息，通常还附带有文本标签，用户评论，甚至语音视频等多种模态的数据。其他模态信息能显著提高图像检索的效果。论文主要内容如下：
（1）基于深度学习方法，深入挖掘图像的各种模态的语义特征；
（2）研究一种多模态融合方法，将图像不同模态的语义特征进行融合，支持多模态图像检索；
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅文献，完成开题报告4-6周：总体设计，完成论文综述7-10周：设计算法，功能模块设计11-13周：编码和测试14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。
4. 主要参考文献
[1] Yu J, Yang X, Gao F, et al. Deep multimodal distance metric learning using click constraints for image ranking[J]. IEEE transactions on cybernetics, 2016, 47(12): 4014-4024.
[2] Wang D, Cui P, Ou M, et al. Deep multimodal hashing with orthogonal regularization[C]//Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2015.
[3] Yang E, Deng C, Liu W, et al. Pairwise relationship guided deep hashing for cross-modal retrieval[C]//Thirty-First AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017.
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