基于多目标优化的机场机位智能分配任务书

 2022-01-11 08:01

全文总字数：1934字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 综述常用的多目标优化方法，包括传统的最优化方法以及智能算法，分析各种算法的利弊；
  2. 研究各种演化算法的基本思想和基本技术，选取合适的算法，如遗传算法，遗传程序设计等作为本课题的主要研究对象；
  3. 联系具体机场机位分配场景及其实际相关需求，设计建立相关的数学模型，改进相关算法参数；
  4. 通过数据实验，检验模型建立的合理性、验证算法的适用性及优化后的机位分配效果；
  5. 对于智能算法应用于机场机位分配的总结与展望。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

  1. 查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
  2. 完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
  3. 收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

  4. 完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。

  5. 完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告

4-6周：总体设计，完成论文综述

7-10周：建立数学模型，设计改进算法相关参数，功能模块设计

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4. 主要参考文献

[1]李云鹏,张则强,管超,蒋晋.停机位分配问题的整数规划模型及启发式求解方法[J/OL].系统工程:1-9[2019-12-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1115.N.20191119.1410.002.html.

[2]孙淑光,张泰荣.遗传与禁忌搜索算法组合的停机位优化分配[J].中国民航大学学报,2019,37(04):11-14 40.

[3]怀永成,程鹏,王奕为,梁梓博,聂晨,乔龙.基于多目标优化的停机位再分配系统开发[J].城市建设理论研究(电子版),2018(33):184.

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