基于SS-EGARCH模型和极值理论的VaR估计研究任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本研究拟针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾性, 选用适当分布刻画金融资产收益率分布, 从而建立一种新的风险度量模型。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读金融风险管理的相关书籍,查阅有关VaR 的研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集沪深股市有关交易数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

1. 欧阳资生,厚尾分布的极值分位数估计与极值风险测度研究,数理统计与管理,-2008年1期

2.杨晓光马超群 文风华,VaR之下厚尾分布的最优资产组合的收敛性,管理科学学报,-2002年1期

3. 叶五一缪柏其 吴振翔,基于收益率修正分布的VaR估计,数理统计与管理,-2007年5期

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