线性回归模型的变点分析及应用研究任务书

 2021-08-20 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本研究针对回归模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。并试图改进给出了一个新的变点检测方法,使得新的变点检测方法在很大程度上提高变点检测问题的功效。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;

2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;

3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1—3周:阅读回归分析的相关书籍,查阅有关变点统计检验的研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。

4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并以某一实例设计或收集相关数据。

6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。

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4. 主要参考文献

1. 邓薇 熊波 黄黎康,位置参数变点的统计推断,统计与信息论坛,-2010年7期

2. 葛春蕾史晓平,正态分布参数变点估计的强相合性,合肥工业大学学报(自然科学版),-2008年2期

3. 王黎明王静龙,尺度参数变点的非参数检验,应用概率统计,-2007年2期

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